成都人脸识别的发展简史

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成都人脸识别的发展简史

一阶段（1950s—1980s）初始阶段：

面部识别被作为一个一般性的系统识别难题，主流产品技术性根据面部的几何图形特点。这充分体现在大家针对人物剪影（Profile）的科学研究上，大家对脸部人物剪影曲线图的构造特征提取与剖析层面开展了很多科学研究。神经网络算法也一度以前被科学研究工作人员用以面部识别难题中。比较早从业AFR科学研究的科学研究工作人员除开布莱索（Bledsoe）外也有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）及其金出武雄(KanadeTakeo)等。从总体上，这一环节是面部识别科学研究的初始阶段，十分关键的成效并不是许多 ，也基础沒有得到具体运用。

第二阶段（1990s）高潮迭起环节：

这一环节虽然時间相对性短暂性，但面部识别却发展趋势快速，不仅出現了许多 經典的方式，比如EigenFace,FisherFace和延展性图配对；并出現了多个产品化运行的人脸识别技术，例如更为知名的Visionics（现为Identix）的FaceIt系统软件。从技术规范上看，2D面部图象线形子空间判别分析、统计表观实体模型、统计分析系统识别方式是这一环节内的主流产品技术性。

第三阶段（1990s末~如今）

面部识别的科学研究逐步推进，学术研究刚开始关心朝向真正标准的面部识别难题，主要包含下列四个方面的科学研究：1）明确提出不一样的面部室内空间实体模型，包含以线形判别分析为意味着的线形建模方法，以Kernel方式为意味着的离散系统建模方法和根据3D信息内容的3D面部识别方式。2）详细分析和科学研究危害面部识别的要素，包含阳光照射不会改变面部识别、姿势不会改变面部识别和小表情不会改变面部识别等。3）运用新的特点表达，包含部分叙述子（GaborFace,LBPFace等）和深度神经网络方式。4）运用新的数据库，比如根据视頻的面部识别和根据素描画、荧光光谱图象的面部识别。

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